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🗣 Wd提问: python搭建api服务器

🤖 Ai回答:
在Python中搭建API服务器是一个常见的任务，可以使用多种框架来实现。其中，Flask 和 FastAPI 是两个非常流行的选择。下面我将分别介绍如何使用这两个框架来搭建一个简单的API服务器。

使用 Flask 搭建 API 服务器

Flask 是一个轻量级的Web应用框架，适合快速开发和小型项目。

1、安装 Flask:
bash
pip install Flask

2、创建一个简单的 Flask 应用:
python
from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/hello', methods=['GET'])
def hello():
return jsonify({message: Hello, World!})

@app.route('/api/add', methods=['POST'])
def add():
data = request.json
result = data['a'] + data['b']
return jsonify({result: result})

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

3、运行 Flask 应用:
bash
python app.py

4、测试 API:
GET 请求: `http://127.0.0.1:5000/api/hello`
POST 请求: 使用 Postman 或 curl 发送 JSON 数据到 `http://127.0.0.1:5000/api/add`，例如：
json
{
a: 5,
b: 10
}

使用 FastAPI 搭建 API 服务器

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的Web框架，基于 Python 3.6+ 的类型提示。它非常适合构建大型项目，并且具有自动生成文档的功能。

1、安装 FastAPI 和 Uvicorn:
bash
pip install fastapi uvicorn

2、创建一个简单的 FastAPI 应用:
python
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
a: int
b: int

@app.get(/api/hello)
def hello():
return {message: Hello, World!}

@app.post(/api/add)
def add(item: Item):
result = item.a + item.b
return {result: result}

if __name__ == __main__:
import uvicorn
uvicorn.run(app, host=127.0.0.1, port=8000)

3、运行 FastAPI 应用:
bash
python app.py

4、测试 API:
GET 请求: `http://127.0.0.1:8000/api/hello`
POST 请求: 使用 Postman 或 curl 发送 JSON 数据到 `http://127.0.0.1:8000/api/add`，例如：
json
{
a: 5,
b: 10
}

总结

Flask: 轻量级，适合小型项目，学习曲线平缓。
FastAPI: 高性能，适合大型项目，支持异步处理，自动生成文档。

选择哪个框架取决于你的具体需求和项目规模。希望这些示例能帮助你快速上手！

Ai作答

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